Voynich StudiesBeinecke MS 408

Was feststeht

Die leere Ecke: der Ort auf der Landkarte der Sprachen, an dem nur die Handschrift sitzt

Trägt man alle Sprachen auf der Ebene „Vorhersagbarkeit des Textes - Reichtum des Wortschatzes“ ein, ist eine Ecke leer. Bis auf das Voynich-Manuskript und Chiffren eines bestimmten Baus. Das ist das kürzeste Argument für einen Mechanismus - und die Geschichte, wie das Geez beinahe hineingeraten wäre.

Status GESICHERT 18.10.2026

Die leere Ecke: der Ort auf der Landkarte der Sprachen, an dem nur die Handschrift sitzt
Blatt f111r. Beinecke Library, Yale (public domain)

Es gibt einen einfachen Weg, die zentrale Merkwürdigkeit des Voynich-Manuskripts in einem einzigen Bild zu sehen. Nehmen Sie einen beliebigen Text und zählen Sie zwei Dinge: wie vorhersagbar das nächste Zeichen aus dem vorigen ist (die bedingte Entropie) und welchen Anteil aller Wörter die verschiedenen Wörter ausmachen (der Reichtum des Wortschatzes). Tragen Sie den Punkt ein. Tun Sie das für zwei Dutzend Sprachen. Und dann tragen Sie die Handschrift ein.

Sie landet dort, wo sonst niemand ist.

Wie der Test gebaut wurde

Wir haben die Ecke im Voraus festgelegt, vor der Berechnung: Entropie nicht über 2.60 Bit und Wortschatzanteil nicht unter 0.15, bei gleichem Textumfang - 100 Tausend Zeichen, mit Wiederholung bei 50 Tausend. Siebenundzwanzig Sprachen in ihrer gewöhnlichen Orthographie: Latein, Englisch, Deutsch, Finnisch, Russisch, Türkisch, Mongolisch, Khasi, Santali, Okzitanisch, Italienisch, Katalanisch und andere - silbische und morphologisch reiche, mit langen Wörtern und mit kurzen.

Das Ergebnis: natürliche Sprachen in der Ecke - null von siebenundzwanzig. In der Ecke sitzen die Handschrift (2.261 Bit bei einem Wortschatzanteil von 0.230), ihre „Sprache B“ für sich (2.028 bei 0.208), ihre „Sprache A“ für sich (2.293 bei 0.298) und zwei künstliche Texte: Greshkos Naibbe-Chiffre (2.092 bei 0.212) und unser eigener Generator (2.106 bei 0.212).

Die Sprachen bilden zwei Lager. Die silbischen - Mongolisch, Blang, Khasi - liefern niedrige Entropie (2.18-2.50), aber einen kärglichen Wortschatz (0.02-0.04): wenige verschiedene Silben, viele Wiederholungen. Die morphologisch reichen - Santali, Türkisch, Russisch - liefern einen reichen Wortschatz (0.20-0.41), aber hohe Entropie (3.2-3.5). Niedrig und reich zugleich - das kommt nicht vor.

2,02,53,03,54,00,10,20,30,40,5Wortschatzreichtum: Anteil verschiedener Wörter (TTR)Unvorhersagbarkeit des nächsten Zeichens, Bit (h2)DIE LEERE ECKEh2 ≤ 2,60, TTR ≥ 0,15Silbensprachen:vorhersagbar,aber armer Wortschatzreiche Morphologie: reicher Wortschatz, aber unvorhersagbarArabischRussischTürkischSanskritGe'ez: 2,671 - Artefakt des alten KorpusKhasiCatos Latein, wie es istManuskript, Sprache BNaibbe-Chiffre (Greshko)Unser Generatordasselbe Latein, verschlüsseltDas ganze ManuskriptManuskript, Sprache Anatürliche Sprachedas ManuskriptChiffre-ModellLatein durch unsere Chiffre
Abbildung 1. Jeder Punkt ist ein Text von 100 000 Zeichen. Die Sprachen (Ringe) teilen sich in zwei Lager und umgehen die Ecke von zwei Seiten. In die Ecke gelangen nur das Manuskript und die Chiffren. Der Pfeil ist die Kontrolle des Prüfstands: dasselbe Latein vor und nach unserer Chiffre. Einheiten: EVA-Glyphen bei Manuskript und Modellen, Schriftzeichen bei den Sprachen. Test #107.
Zahlen zur Grafik
Texth2TTR
Catos Latein, wie es ist3,2200,423
Manuskript, Sprache B2,0280,208
Naibbe-Chiffre (Greshko)2,0920,212
Unser Generator2,1060,212
Catos Latein durch unsere Chiffre2,1480,223
Mon, nach Silben2,1760,021
Das ganze Manuskript2,2610,230
Manuskript, Sprache A2,2930,298
Blang (palaungisch)2,4750,039
Khasi2,4970,035
Khasi ohne Diakritika2,5530,035
Hre ohne Diakritika2,5670,053
Ge'ez (transliteriert)2,6710,503
Vietnamesisch, Bibel2,7530,052
Hre2,7550,057
Mittelvietnamesisch, 16512,7610,056
Mittelhochdeutsch2,9230,179
Khmer, nach Silben2,9520,024
Mittelfranzösisch3,0220,145
Mittelenglisch3,0550,168
Santali3,1950,196
Sanskrit3,2910,096
Okzitanisch3,3000,272
Türkisch3,3120,355
Jiddisch3,4130,211
Osmanisch (lateinisch)3,4480,294
Koptisch3,4800,284
Russisch3,5120,411
Persisch3,5180,166
Altostslawisch3,5310,295
Griechisch3,5510,306
Khmer, nach Wörtern3,5600,162
Syrisch3,6530,052
Arabisch3,7630,343
Hebräisch3,7750,365
Osmanisch (arabisch)3,8990,399

Was einen Text in die Ecke trägt

Die Kontrolle des Prüfstands: Wir nahmen das Latein Catos - „Über den Landbau“, einen trockenen, formelhaften Text - und schickten es durch unsere Chiffre. Es zog vom Punkt 3.22 bei 0.423 zum Punkt 2.148 bei 0.223 um. Hinein in die Ecke. Ein sinnvoller Text mit echter Syntax und echtem Wortschatz wurde auf diesen beiden Achsen statistisch ununterscheidbar von der Handschrift. Das ist die Antwort an alle, die gern sagen „niedrige Entropie heißt Unsinn“: Nein, niedrige Entropie heißt eine Art der Aufzeichnung.

Dann fragten wir, welcher Teil der Chiffre genau einen Text in die Ecke trägt. Wir bauten ein Raster synthetischer Chiffren auf Latein und Türkisch: k Zeichen je Buchstabe gegen h Varianten je Buchstabe. Die Antwort fiel sauber aus. Die Verbosität - zwei Zeichen je Buchstabe - drückt die Entropie des Lateinischen von 3.15 auf 2.11 und die des Türkischen von 3.19 auf 2.19, bei unverändertem Wortschatz. Das ist die Ecke. Die Homophonie - mehrere Varianten je Buchstabe - tut das Gegenteil: Sie hebt die Entropie (2.11 → 2.78 → 3.40 → 3.68 bei einer, zwei, vier und sechs Varianten) und bläht den Wortschatz auf 0.76-0.90 auf. Der Punkt der Handschrift ist Verbosität plus zurückhaltende Homophonie: wenige Varianten, Wiederverwendung, Anti-Wiederholung.

2,02,53,03,50,20,40,60,81,0Wortschatzreichtum: Anteil verschiedener Wörter (TTR)Unvorhersagbarkeit des nächsten Zeichens, Bit (h2)DIE LEERE ECKE2 Zeichen pro Buchstabe ↓Homophonie 2 → 4 → 6 ↗Catos Latein, 1 Zeichen pro Buchstabe2 Zeichen2 Varianten46Das ganze ManuskriptVerbosität + zurückhaltende HomophonieLatein durch eine synthetische Chiffredas Manuskriptunser Generator
Abbildung 2. Was einen Text genau in die Ecke bringt. Latein, mit zwei Zeichen pro Buchstabe geschrieben (Verbosität), fällt in die Ecke, ohne den Wortschatz zu ändern. Mehrere Varianten pro Buchstabe (Homophonie: 2, 4, 6) drücken es wieder hinaus - nach oben und rechts. Türkisch geht denselben Weg (Zahlen in der Tabelle). Das Manuskript sitzt dort, wo Verbosität auf zurückhaltende Homophonie trifft. 5000 Wörter, Test #108; der Manuskriptpunkt ist ein Bezug aus #107.
Zahlen zur Grafik
Texth2TTR
Catos Latein, 1 Zeichen pro Buchstabe3,1500,429
Catos Latein, 2 Zeichen2,1100,429
Catos Latein, 2 Varianten2,7800,764
Catos Latein, 43,4000,869
Catos Latein, 63,6800,900
Türkisch, 1 Zeichen pro Buchstabe3,1900,423
Türkisch, 2 Zeichen2,1900,423
Türkisch, 2 Varianten2,8500,774
Türkisch, 43,4300,866
Türkisch, 63,7100,890
Das ganze Manuskript2,2610,230
Unser Generator2,1060,212

Der nächste Beinahe-Treffer: Geez - und wie er zerfiel

In der ersten Fassung des Tests kam Ge'ez, die äthiopische Liturgiesprache, der Ecke am nächsten: 2.671 Bit bei einem Wortschatzanteil von 0.503, 0.07 Bit von der Grenze. Im Oktober 2026 haben wir es erneut untersucht und die Ursache gefunden: Im alten Korpus war der Worttrenner der äthiopischen Schrift als Silbe transliteriert, und 92 % der Wörter trugen denselben Anhang. Dieser Anhang hat die Entropie gesenkt.

Auf einem sauberen Korpus liegt Ge'ez 0.16-0.30 Bit von der Ecke entfernt, in der eigenen Schrift - ein Fidel-Zeichen pro Silbe - 1.3-1.75 Bit, weiter als fast alle Sprachen. Als Klartext unter unserer Chiffre verhält es sich wie Latein und Koptisch. Der Beinahe-Treffer war ein Artefakt des Korpus - und eine Lehre: Eine Übereinstimmung mit einer Sprache wird zuerst auf ein Artefakt der Schreibung geprüft.

Was die Nachbarn bestätigt haben

Im August 2026 kam De Stefano unabhängig zum selben Schluss (die „Grenzlinie Entropie - Produktivität“, Zenodo): mit anderen Achsen, mit derselben Forderung nach zwei verbundenen Komponenten. Im September haben wir unsere Zahlen durch den Prüfstand von Lux geschickt - drei Transliterationen gegen ein Raster von Leerzeichen-Politiken. Die Zahlen überleben einen Wechsel des Transkribenten: Zwei unabhängige Transliterationen im EVA-Alphabet liefern die Entropien 2.248 und 2.252, die Ecke hält in allen 36 Zellen. Aber sie überleben keinen Wechsel des Alphabets: Die Transliteration v101 hebt die Entropie um 0.40 Bit, und die Handschrift verlässt die Ecke (2.648 bei 0.360). Die Ecke ist eine Aussage in EVA-Glyphen, und wir schreiben jetzt zu jeder Zahl die Maßeinheit dazu.

Blatt f111r: dichter Text des Sternenabschnitts - gerade solche Seiten bestimmen die Entropie des Korpus
Blatt f111r: dichter Text des Sternenabschnitts - gerade solche Seiten bestimmen die Entropie des Korpus

Was daraus folgt

Die leere Ecke ist kein Beweis für ein bestimmtes Modell, sondern eine Einschränkung für eine Klasse. Jede Theorie der Handschrift muss erklären, wie der Text dorthin geraten ist, wo Sprachen nie hinkommen. Einfache Substitution erklärt es nicht. Unsinn mit angepasster Statistik erklärt die Ecke, scheitert aber an anderen Prüfungen (siehe Selbstkopieren). Eine verbose Chiffre erklärt die Ecke von selbst, ohne Anpassung, und nebenbei die Wortlänge, die Dubletten und die Klumpung. Deshalb arbeiten wir mit ihr - siehe Sechs Tabellen und fünf Schreiber.

Zum Verständnis: Der Test spricht über die Art der Aufzeichnung, nicht über die Sprache und nicht über den Sinn. Ein Erfolg wäre, eine natürliche Sprache in historischer Orthographie zu finden, die von selbst in die Ecke fällt, ohne Chiffre - in zwei Jahren hat sich keine gefunden.

Häufige Fragen

Was ist bedingte Entropie und warum ist sie wichtig?

Ein Maß dafür, wie vorhersagbar das nächste Zeichen aus dem vorigen ist. Bei natürlichen Sprachen liegt sie zwischen 2.96 und 3.23 Bit. Beim Voynich-Manuskript bei 2.08-2.30 - der Text ist für eine Sprache zu vorhersagbar, hat aber zugleich einen reichen Wortschatz, was bei einfachen repetitiven Texten nie vorkommt.

Warum der Vergleich ausgerechnet bei gleichem Umfang?

Weil der Wortschatzanteil von der Länge des Textes abhängt - bei einem kurzen Text ist er immer höher. Unser erster Durchlauf bei gleicher Zeichenzahl ergab ein falsches Resultat; die Regel ist jetzt streng - verglichen wird bei gleicher Wortzahl.

Ist niedrige Entropie ein Beweis für eine Fälschung?

Nein, und das ist der häufigste Fehler populärer Nacherzählungen. Wir haben Latein durch eine verbose Chiffre geschickt - ein sinnvoller Text ist in die Ecke umgezogen. Niedrige Entropie spricht über die Art der Aufzeichnung, nicht über das Vorhandensein von Sinn.

Hängt das Ergebnis davon ab, wie die Handschrift transkribiert wurde?

Vom Transkribenten - nein, vom Alphabet - ja. Zwei unabhängige Transliterationen im EVA-Alphabet liefern in allen 36 Zellen des Prüfstands dieselben Zahlen; das Alphabet v101 hebt die Entropie um 0.40 Bit und führt die Handschrift aus der Ecke heraus. Deshalb schreiben wir immer dazu, in welcher Einheit eine Zahl gemessen ist.

← Alle Befunde